大模型时代，Token生产算力需求激增，单一厂商AI芯片受制于产能与生态，难以兼顾训练所需的高精度与推理所需的高吞吐。异构计算通过统一编程框架混合部署不同厂商、不同架构的AI芯片，可针对高精度训练与高吞吐推理按需选型。更进一步，混训混推打破了厂商壁垒，将异构计算资源纳入统一资源池，实现训练与推理任务的动态潮汐调度，从而将算力资源的利用率最大化。异构混训混推既分散了供应链风险，又能降低总体拥有成本，是支撑Token高效产出的必然选择。
在上述背景下，Token工厂异构混训混推技术研讨会将于9月20日下午在2026全球AI芯片峰会分会场一同期举行，由主题报告、圆桌Panel和Q&A时间三个环节组成。
一、议程出炉：全面拆解Token工厂异构混训混推技术栈
Token工厂异构混训混推技术研讨会邀请到了中国移动研究院网络与IT技术研究所项目经理班有容，商汤大装置资深技术专家罗伟，上海人工智能实验室青年科学家、高级工程师钱建民，先进编译CTO李嘉楠，AI编译器研发专家陈星强五位产业技术专家参与。他们将围绕异构超融合基础软件栈、Token工厂异构算力基础设施、DeepLink 异构混合推理技术体系、ACInfer异构推理引擎，以及面向异构编译与集群编译的中间表示5大核心议题带来主题报告、圆桌Panel和现场问答，本场研讨会由陈星强主持。
二、嘉宾阵容：五位专家学者将分享
1、中国移动研究院网络与IT技术研究所项目经理 班有容
班有容，现任中国移动研究院网络与IT技术研究所项目经理，主要负责算力网络异构混训、异构算力关键技术研究及产业推广。
2、商汤大装置资深技术专家 罗伟
罗伟，商汤大装置资深技术专家，拥有丰富的AI基础设施、大模型推理优化与智能体平台研发经验。曾任微软高级研发经理，负责MaaS大模型推理服务、AI计算平台建设等核心项目。
长期深耕大模型系统架构与软硬件协同优化，技术领域覆盖异构算力调度、Prefill/Decode分离、CUDA融合算子等关键方向。深度参与超大规模AI基础设施建设，并作为主要贡献者获得多级存储模型检查点相关专利。
目前专注于Token工厂体系建设，致力于通过异构芯片协同、智能路由、缓存优化及全局资源调度等创新技术，将多样化算力转化为稳定、高效、可规模化交付的Token生产能力，构建面向Agentic时代的新一代AI基础设施。
3、上海人工智能实验室青年科学家、高级工程师 钱建民
钱建民博士于2020年获上海交通大学计算机科学与技术专业博士学位，长期致力于大规模分布式训练和推理框架优化相关工作。曾在华为2012实验室从事分布式系统软件、高可靠训推框架，大规模RL系统等相关研究，相关工作曾发表于SIGCOMM等顶会。现任上海人工智能实验室青年科学家，高级工程师，负责大模型训练Infra技术研发，异构混合推理等相关工作。
4、先进编译CTO 李嘉楠
李嘉楠，先进编译CTO，主要负责AI基础软件、异构算力适配及大模型推理产品研发。长期从事高性能计算、AI编译器、高性能算子及大模型推理优化等方向研究，主持Triton编译器优化、高性能算子库开发及大模型推理优化等项目，并作为技术负责人主导国产平台编译优化、国产加速器性能优化及国产超算软件栈等多项课题研发。
5、AI编译器研发专家 陈星强
陈星强，AI编译器工具链研发专家，现任存算一体公司AI编译器研发专家，专注面向存算一体加速器的软硬件协同编译技术，研究覆盖MLIR/LLVM编译栈、张量算子自动生成、神经网络图变换、异构硬件调度优化。拥有8年一线底层系统与算法研发经历，完整经历深度学习算子实现、AI芯片编译器全链路开发。曾任职亿铸科技，百度百图生科、蓝象智联、便利蜂，在编译器开发，密态隐私计算、大模型推理系统、推荐搜索方向完成多项工程落地。具备物理学、计算生物学、计算化学、计算机的跨学科背景，同时推动开源社区建设，关注编译系统的工程实践与自动化工具链。
三、大会日程&嘉宾阵容
除了Token工厂异构混训混推技术研讨会，本届峰会还设置了开幕式以及大模型AI芯片、Agent推理芯片、具身智能芯片三场高峰论坛，还有四场技术研讨会：
- 超节点技术研讨会（全天）（议程已公布，点击查看）
- AI芯片架构创新技术研讨会（半天）（议程已公布，点击查看）
- 新型存储器技术研讨会（半天）（议程已公布，点击查看）
- 大模型KV Cache技术研讨会（半天）（议程已公布，点击查看）
大会嘉宾阵容已敲定！65位来自大厂、高校及产业一线的技术大咖将带来主题演讲报告及圆桌讨论。
四、大会报名进入最后阶段介绍
大会报名已经进入最后阶段。大会设置了大会通票、VIP票、贵宾票（SVIP）和主会场观众票。
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